Schätzung des Stichprobenfehlers mit Stata: eine Einführung mit Beispielen zum Campus File Mikrozensus 2002

Monografie | Monograph

'Für Schätzungen von statistischen Kennwerten der Grundgesamtheit aus der Stichprobe muss das Stichprobendesign berücksichtigt werden. Für diese Zwecke enthalten die Mikrozensus Scientific Use Files entsprechende anonymisierte Informationen zur Schichtung und Klumpung. Diese Informationen sind ebenfalls Bestandteil des fair den Einsatz in der Lehre entwickelten Campus Files des Mikrozensus, das als Public Use File allgemein zugänglich ist. Im Wesentlichen können die für das Campus File entwickelten Verfahren auch auf die Scientific Use Files des Mikrozensus übertragen werden. Der Bericht zeigt die Möglichkeiten, die es für die Schätzung des Stichprobenfehlers mit den anonymisierten Files und mit dem Statistikprogramm Stata gibt. Beispielhaft werden die Schätzer und ihre Standardfehler für Gesamt-, Anteils- und Mittelwerte sowie Differenzen als interessierende Parameter vorgestellt. Hierbei werden sowohl Schätzungen bei freier Hochrechnung bzw. Designgewichtung als auch bei gebundener Hochrechnung, d.h. mit Anpassung der Mikrozensusergebnisse an demografische Populationsverteilungen durchgeführt. Ergänzend wird beschrieben, wie bei statistischen Modellen vorgegangen werden kann, um evtl. durch das Stichprobendesign bedingte Modellverletzungen zu beheben. Die Programme sind im Anhang dokumentiert.' (Autorenreferat)

Object Details

• Alternative title: Estimation of the sample error with Stata: an introduction with examples relating to the Campus File Microcensus in 2002
• Extent: Seite(n): 79
• Language: Deutsch
• Notes: Status: Veröffentlichungsversion

References and Relationships

• Bibliographic citation: GESIS-Methodenberichte (2009/02)

Classification and Topics

• Subject: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; Bevölkerung ; Bevölkerungsentwicklung ; Stichprobenfehler ; Wissenschaft ; Programm ; Mikrozensus ; statistische Methode ; Schätzung ; Lehre ; Hochrechnung ; Statistik ; Dokumentation

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Schimpl-Neimanns, Bernhard
• Event: Veröffentlichung
• (who): GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
• (where): Deutschland, Bonn
• (when): 2009

Further information

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-207007
• Rights: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Last update: 21.06.2024, 4:26 PM CEST