Optimierte Schätzverfahren für intelligente Batteriesysteme

Weitere Titel
Optimized estimation methods for intelligent battery systems
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
München, Technische Universität München, Dissertation, 2024

Schlagwort
Lithium-Ionen-Akkumulator
Elektrofahrzeug
Datenfusion
Zustandsschätzung
Traktionsbatterie
Kalman-Filter

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
München
(wer)
Universitätsbibliothek der TU München
(wann)
2024
Urheber
Schneider, Dominik
Beteiligte Personen und Organisationen
Kennel, Ralph
Kennel, Ralph
Endisch, Christian

URN
urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240319-1709552-1-1
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:51 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Schneider, Dominik
  • Kennel, Ralph
  • Endisch, Christian
  • Universitätsbibliothek der TU München

Entstanden

  • 2024

Ähnliche Objekte (12)