Arbeitspapier

Comparing forecast accuracy in small samples

The Diebold-Mariano-Test has become a common tool to compare the accuracy of macroeconomic forecasts. Since these are typically model-free forecasts, distribution free tests might be a good alternative to the Diebold-Mariano-Test. This paper suggests a permutation test. Stochastic simulations show that permutation tests outperform the Diebold-Mariano-Test. Furthermore, a test statistic based on absolute errors seems to be more sensitive to differences in forecast accuracy than a statistic based on squared errors.

Sprache
Englisch
ISBN
978-3-86788-966-7

Erschienen in
Series: Ruhr Economic Papers ; No. 833

Klassifikation
Wirtschaft
Semiparametric and Nonparametric Methods: General
Statistical Simulation Methods: General
Forecasting Models; Simulation Methods
Thema
macroeconomic forecast
forecast accuracy
Diebold-Mariano test
permutation test

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Döhrn, Roland
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung
(wo)
Essen
(wann)
2019

DOI
doi:10.4419/86788966
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Döhrn, Roland
  • RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung

Entstanden

  • 2019

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