Monografie

Geothermal Systems in District Heating and Cooling: Multi-objective and Artificial Neural Network Methods for Exergo- and Enviro-economic Optimization

Sprache
Englisch
Identifier
1269093533

Thema
Erneuerbare Energien; Energieeffizienz; Geothermische Energie; Wärmerückgewinnung

Beteiligte Personen und Organisationen
Hemmatabady, Hoofar
Sass, Ingo
Janicka, Johannes
Schill, Eva
Schüth, Christoph

DOI
10.26083/tuprints-00022180
URN
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
27.10.2022, 11:05 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Monografie

Beteiligte

Ähnliche Objekte (12)