Konferenzbeitrag

Big Data und Data-Mining im Umfeld städtischer Nutzungskartierung

Es ist festzustellen, dass die städtische Nutzungskartierung auf immer mehr Datenquellen zurückgreifen kann. Insbesondere handelt es sich um hochauflösende (Geo-)Daten von Fernerkundungsplattformen wie Satelliten aus dem Copernicus-Programm. Aber auch sogenannte Volunteer Geographic Information (VGI) spielen eine zunehmende Rolle. Speziell entwickelte Anwendungsprogramme, sogenannte „Apps“, kommen zum Sammeln solcher Rauminformationen in Frage. Und letztlich kommen Daten aus sozialen Netzwerken zum Tragen. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Anwendung von Big Data im geo-temporalen Umfeld: Daten mit großen Volumina, die immer schneller in den Prozess gelangen, aus unterschiedlichsten Quellen stammen, unterschiedliche Informationsgehalte aufweisen und mit Unsicherheit behaftet sind. Sie liegen möglicherweise nicht flächendeckend vor, bieten mannigfaltige Bodenauflösungen, sind lückenhaft – dies sind alles Aspekte, die den gängigen Kriterien für „gute“ Daten widersprechen. Man wünscht sich flächendeckende, hochauflösende und hochaktuelle Daten. Der Vorteil bei der Nutzung von Big Data liegt nicht in der „Güte“, sondern in der massenhaften Verfügbarkeit. Der vorliegende Artikel ist als Werkstattbericht zu verstehen, der erste Ansätze in einem Anwendungsszenario zur Detektion sogenannter Intra-Urban Heat Islands, innerstädtischer Hitzeinseln, aufzeigt.

Related object and literature
978-3-944101-69-9
urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-79571
qucosa:7957

Subject
Geowissenschaften
Big Data
Geodaten

Event
Geistige Schöpfung
(who)
Bernsdorf, Bodo
Bruns, Julian
Event
Herstellung
(who)
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. (IÖR)
Event
Veröffentlichung
(who)

URN
urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-168351
Last update
14.03.2025, 8:16 AM CET

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Object type

  • Konferenzbeitrag

Associated

  • Bernsdorf, Bodo
  • Bruns, Julian
  • Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. (IÖR)
  • Rhombos-Verlag

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