Arbeitspapier

Structural Change and long memory in the GARCH(1,1)-model

It has long been known that the estimated persistence parameter in the GARCH(1,1) - model is biased upwards when the parameters of the model are not constant throughout the sample. The present paper explains the mechanics of this behavior for a particular class of estimates of the model parameters. It gives sufficient conditions for the estimated persistence to tend to one when the mean of the process changes, both for a given sample size (as the size of the structural change increases), and as sample size increases, extending previous results that were concerned with changes in the volatility parameters.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Technical Report ; No. 2006,33

Thema
structural change
long memory
GARCH

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Azamo, Baudouin Tameze
Krämer, Walter
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
(wo)
Dortmund
(wann)
2006

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Azamo, Baudouin Tameze
  • Krämer, Walter
  • Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen

Entstanden

  • 2006

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