Arbeitspapier
Structural Change and long memory in the GARCH(1,1)-model
It has long been known that the estimated persistence parameter in the GARCH(1,1) - model is biased upwards when the parameters of the model are not constant throughout the sample. The present paper explains the mechanics of this behavior for a particular class of estimates of the model parameters. It gives sufficient conditions for the estimated persistence to tend to one when the mean of the process changes, both for a given sample size (as the size of the structural change increases), and as sample size increases, extending previous results that were concerned with changes in the volatility parameters.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Series: Technical Report ; No. 2006,33
- Thema
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structural change
long memory
GARCH
- Ereignis
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Geistige Schöpfung
- (wer)
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Azamo, Baudouin Tameze
Krämer, Walter
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wer)
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Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
- (wo)
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Dortmund
- (wann)
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2006
- Handle
- Letzte Aktualisierung
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10.03.2025, 11:42 MEZ
Datenpartner
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Azamo, Baudouin Tameze
- Krämer, Walter
- Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
Entstanden
- 2006