Arbeitspapier
Non-standard errors
In statistics, samples are drawn from a population in a datagenerating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidencegenerating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: non-standard errors. To study them, we let 164 teams test six hypotheses on the same sample. We find that non-standard errors are sizeable, on par with standard errors. Their size (i) co-varies only weakly with team merits, reproducibility, or peer rating, (ii) declines significantly after peer-feedback, and (iii) is underestimated by participants.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Series: Working Papers in Economics and Statistics ; No. 2021-31
- Klassifikation
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Wirtschaft
- Thema
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Statistischer Fehler
Streuungsmaß
Wissenschaftler
Wissenschaftliche Methode
Theorie
- Ereignis
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Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Menkveld, Albert J.
Dreber, Anna
Holzmeister, Felix
Huber, Jürgen
Johannesson, Magnus
Kirchler, Michael
Neusüss, Sebastian
Razen, Michael
Weitzel, Utz
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
University of Innsbruck, Research Platform Empirical and Experimental Economics (eeecon)
- (wo)
-
Innsbruck
- (wann)
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2021
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
20.09.2024, 08:23 MESZ
Datenpartner
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Menkveld, Albert J.
- Dreber, Anna
- Holzmeister, Felix
- Huber, Jürgen
- Johannesson, Magnus
- Kirchler, Michael
- Neusüss, Sebastian
- Razen, Michael
- Weitzel, Utz
- University of Innsbruck, Research Platform Empirical and Experimental Economics (eeecon)
Entstanden
- 2021